Los costos ocultos de la pérdida de clientes: cómo la IA predictiva puede ahorrar millones en iGaming

A lo largo de los años, los operadores de casinos se han dado cuenta de que recopilar datos de clientes puede ser de gran ayuda cuando se trata de ganar más dinero. Y dado que la industria del iGaming es más competitiva que nunca, el análisis de la pérdida de clientes es clave para ir un paso por delante. Mantener las tasas de abandono al mínimo puede ayudar a las empresas a ahorrar millones en costos de marketing.

Lamentablemente, no importa cuánto lo intentes, la pérdida de clientes es inevitable. Lo mejor que puedes hacer es minimizarlo tanto como puedas entendiendo primero qué clientes vale la pena conservar a largo plazo.

Es como un juego de equilibrio entre conservar a los jugadores antiguos y adquirir otros nuevos. Es importante no gastar más de lo que gastas en conservar a tus jugadores habituales a costa de lo que realmente estás ganando. Después de todo, la satisfacción del cliente puede costarle mucho dinero, tiempo y recursos.

En este artículo, analizaremos más de cerca la pesadilla del iGaming llamada pérdida de clientes y cómo la IA puede ayudar a mantenerla a raya (en la medida de lo posible de todos modos).

¡Entremos ahora mismo!

¿Qué es iGaming Churn?

En el brillante mundo del iGaming, la pérdida de jugadores se refiere al porcentaje de jugadores que, dentro de un período de tiempo específico, simplemente dejan de jugar un juego. Se trata de una métrica a la que hay que prestar especial atención, ya que ayuda a medir el compromiso y la retención generales de los jugadores, y te proporciona información valiosa sobre la longevidad y el éxito de un juego determinado.

En términos más amplios, los modelos de pérdida de clientes suelen clasificarse en las categorías de pérdida de clientes y pérdida de productos:

• La pérdida de clientes significa perder al jugador por completo frente a la competencia.
• La pérdida de productos significa que el casino no pierde al jugador como cliente, sino que pierde sus ingresos en un juego en particular.

Los modelos de predicción de clientes y productos se desarrollan generalmente para predecir la pérdida de clientes en un plazo específico de, por ejemplo, de uno a tres meses.

Explicación de la tasa de abandono

Es importante reconocer que algunos jugadores pueden visitar tu plataforma brevemente antes de salir después de unas cuantas sesiones de juego, o incluso antes. La tasa de abandono mide el porcentaje de usuarios que dejan de interactuar con el casino online o la casa de apuestas que se promociona. Una tasa de abandono alta puede ser una señal de alerta que indica problemas con la plataforma de iGaming.

Para hacer frente a la alta pérdida de clientes, considera la posibilidad de realizar una auditoría exhaustiva de la plataforma para detectar las áreas que necesitan mejoras. Además, implementa estrategias como el envío de recordatorios de bonificaciones y la elaboración de ofertas personalizadas para volver a atraer a las personas que se han quedado inactivas.

Los jugadores van y vienen, eso es inevitable, eso es pérdida de clientes. La métrica de la tasa de abandono muestra el porcentaje de personas que dejaron de invertir su tiempo en el casino o la casa de apuestas promocionados. Cuanto mayor sea la tasa de abandono, mayor será la cantidad de problemas dentro de la plataforma de iGaming.

Para combatir la pérdida de clientes e identificar las áreas rojas dentro de una plataforma de iGaming, debes realizar una auditoría, crear ofertas personalizadas más atractivas y aumentar los recordatorios de bonificaciones para despertar a los jugadores inactivos de su sueño.

Factores clave que contribuyen a la pérdida de clientes

La pérdida de clientes se ve favorecida por una serie de factores indeseables, entre los que se incluyen los siguientes:

• Mal servicio de atención al cliente: Una mala experiencia de cliente puede enfadar a tu base de jugadores y provocar la pérdida de clientes, sin importar cuánto tiempo te hayan sido leales.
• Valor de juego o servicio deficiente: Si los jugadores no sienten que están sacando provecho de su dinero, no se lo pensarán dos veces antes de ir a otro lugar.
• Falta de comunicación: La mala comunicación puede generar confusión e insatisfacción entre los jugadores.
• Problemas de precios: Los precios más altos de lo normal o los cargos inesperados pueden hacer que los jugadores corran por las colinas.

Estrategias funcionales estándar para mantener a raya la pérdida de clientes

Para reducir la pérdida de clientes y mejorar la retención, es una práctica común entre las empresas de iGaming utilizar las siguientes estrategias:

1. Haga de la experiencia de usuario su máxima prioridad: Céntrate en ofrecer un servicio de atención al cliente inigualable a tus jugadores. Escucha sus deseos y necesidades y ajusta tu estrategia en consecuencia.
2. Comunicación sólida: Sé abierto y transparente con los jugadores para generar confianza y lealtad. Las relaciones entre clientes y empresas son relaciones humanas.
3. Experiencias personalizadas: Crea juegos y servicios que se adapten a las necesidades de los jugadores.
4. Programas de fidelización: Utilice los programas de recompensas para impulsar las compras repetidas y las recomendaciones que valgan la pena.
5. Nunca dejes de mejorar: Pide la opinión de los jugadores para que puedas entender en qué es lo que más necesitas trabajar.

Uso de la IA como una máquina de mejora de CRM

La inteligencia artificial puede ser de gran ayuda cuando se trata de empresas que se ocupan de la gestión de las relaciones con los clientes (CRM). En iGaming, la inteligencia artificial está cambiando las reglas del juego al ayudar a los operadores a mejorar sus interacciones con los jugadores, a anticipar cuándo se van a marchar los jugadores, a adaptar las iniciativas de marketing y a abordar las tareas rutinarias sin problemas.

La IA adaptativa es cada vez más popular debido a su flexibilidad, velocidad y precisión en CRM ya que evalúa automáticamente varios modelos. Esto ayuda a los operadores a aumentar sus ingresos, mantener a los jugadores contentos y entretenidos y mejorar la experiencia de usuario en general.

El uso de tecnología que combine la IA adaptativa con modelos listos para usar suele ser una opción perfecta para los operadores. Este enfoque es perfecto tanto para quienes necesitan conjuntos de datos únicos para ajustar los modelos de acuerdo con sus necesidades como para quienes tienen menos conocimientos de tecnología y desean soluciones fáciles de usar para abordar los desafíos comunes de manera efectiva con herramientas adaptativas personalizadas. Smartico.ai utiliza la IA adaptativa para hacer precisamente eso, ¡y mucho más! ¡Asegúrate de comprobarlo haciendo la reserva una demostración gratuita en profundidad y aprovecha sus innumerables beneficios para ganar dinero, al igual que los grandes jugadores, como Scartesu, Dela, Cactus, Estrella Bet, 4rabet y muchos otros.

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¿Cómo puede la IA predictiva ahorrarle a su empresa un montón de dinero?

La IA predictiva es una herramienta inmensamente poderosa cuando se trata de ahorrar millones en la industria del iGaming. Aumenta la eficiencia, optimiza las operaciones y mejora el disfrute de los jugadores. Estas son seis formas en las que lo logra:

1. Marketing personalizado

Con la IA predictiva, puedes analizar los datos de tus jugadores para pronosticar los comportamientos y preferencias futuros, lo que puede facilitarte la creación de campañas de marketing más precisas y específicas. Este tipo de personalización aumenta las tasas de conversión y reduce considerablemente el desperdicio de marketing.

2. Detección y prevención del fraude

Los patrones y comportamientos inusuales deben ser monitoreados de cerca. La IA predictiva tiene la capacidad de detectar el fraude en las primeras etapas para que puedas detenerlo, lo que te ayuda a minimizar los daños financieros y a proteger la integridad de tu empresa.

3. Fijación dinámica de precios y cuotas

Tras analizar los resultados previstos y el comportamiento de los jugadores, la IA puede ajustar de forma dinámica las cuotas y los precios, lo que puede ayudarte a optimizar la rentabilidad y a mantenerte por delante de la competencia.

4. Retención de jugadores y reducción de la pérdida de clientes

La IA puede identificar a los jugadores que corren el riesgo de ser abandonados para que puedas hacer todo lo posible por retenerlos mediante métodos como ofertas personalizadas o actividades de participación.

5. Eficiencia operativa

Anticipar la demanda y optimizar la asignación de recursos es fácil con el poder de la IA. Esto incluye la capacidad de los servidores y el personal de asistencia a los jugadores, además de ayudarlo a establecer operaciones rentables durante las horas punta y fuera de las horas punta.

6. Desarrollo e innovación de juegos

Con la IA, puedes analizar las tendencias y los comentarios de los jugadores para poder prever las preferencias de juego futuras. Esto será de gran ayuda cuando te propongas crear nuevos juegos que tengan más probabilidades de tener un impacto duradero.

Espero que este artículo te haya resultado útil. Si es así, compártelo con tus amigos y colegas de la industria. Y si necesitas ayuda para implementar la IA predictiva para reducir la pérdida de clientes, no dudes en ponerte en contacto con nosotros