Как автоматизация спорта меняет легкую атлетику (и почему это важно)

Автоматизация спорта заключается не в замене спортсменов роботами, а в использовании технологий для дальнейшего развития человеческого потенциала, чем когда-либо прежде. Искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и аналитика данных меняют то, как спортсмены тренируются, соревнуются и восстанавливаются, а университеты и международные организации находятся на переднем крае этой революции. Они проводят новаторские исследования, доказывающие, что автоматизация — это не просто модное слово, но и средство, меняющее правила игры. Итак, давайте рассмотрим, как это работает, почему это важно и что ждет нас в будущем.

Что такое спортивная автоматизация?

Спортивная автоматизация — это использование искусственного интеллекта и инструментов, управляемых данными для анализа, прогнозирования и оптимизации спортивные результаты и управление. Думайте об этом как о высокотехнологичном тренере, который никогда не спит: он отслеживает каждое движение, рассчитывает риски и предлагает информацию, которую люди могут упустить. Эта технология не заменяет тренеров или спортсменов, а расширяет их возможности.

Например, исследователи из Университета штата Аризона выделяют: как искусственный интеллект может обрабатывать данные от носимых устройств и камер до выявления закономерностей в производительности игроков. Тем временем, исследования, проведенные Университетом Помпеу Фабра в Испании подчеркнуть роль ИИ в этических дилеммах, таких как баланс между повышением производительности и конфиденциальностью спортсменов.

Ключевые области, в которых спортивная автоматизация проявляет себя

1. Профилактика травматизма: сохранение карьеры до ее краха

Травмы мешают карьере и обходятся командам в миллионы долларов. Познакомьтесь с носимыми устройствами на базе искусственного интеллекта. Университета Виргинии найдена команда по анализу данных что машинное обучение может прогнозировать травмы, такие как стрессовые переломы, анализируя данные о движении с полевых камер и датчиков. Например:

• Команды NFL используют носимые устройства для мониторинга частоты сердечных сокращений, уровня усталости и биомеханики игроков, корректируя тренировочные нагрузки, чтобы избежать травм, вызванных чрезмерной нагрузкой.
• Олимпийские спортсмены прошли тестирование Система Intel 3D Athlete Tracking (3DAT), которая оценивает прыжки, броски и баланс, чтобы выявлять опасные движения до того, как они приведут к травмам.

Это не научная фантастика — это наука. Согласно исследованию, проведенному в области носимых устройств, к 2025 году носимые технологии могут снизить травмы, связанные со спортом, до 40% Границы спорта и активного образа жизни.

2. Оптимизация производительности: интуиция и решения, основанные на данных

Прошли те времена, когда тренеры полагались исключительно на инстинкт. Сегодня искусственный интеллект анализирует тысячи данных, чтобы разработать выигрышные стратегии.

• Теннис: Функция «Вероятность выигрыша» на Уимблдоне, разработанная совместно с IBM, использует исторические данные и данные в реальном времени (например, скорость подачи и состояние кортов) для прогнозирования результатов матчей. Фанатам нравится, но игроки и тренеры тоже выигрывают.
• Футбол: Европейские клубы используют искусственный интеллект для отслеживания позиционирование игроков и точность передачи во время игр. Тренеры получают тактические рекомендации в режиме реального времени, например, корректируют расстановки, чтобы использовать слабые стороны соперника.

Университет Виргинии отмечает что автоматическое отслеживание игроков, которое когда-то выполнялось вручную, теперь использует компьютерное зрение для наблюдения за суставами спортсменов кадр за кадром.

{{cta-баннер}}

3. Поиск талантов: поиск скрытых драгоценных камней

Раньше разведка означала бесконечные путешествия и догадки. Теперь искусственный интеллект анализирует глобальные данные для определения будущих звезд.

• Баскетбол: Системы искусственного интеллекта НБА анализируют статистику игроков любительских лиг по всему миру и выявляют недооцененных талантов. Исследование, проведенное в 2023 году в Журнал спортивной аналитики обнаружил, что разведка, управляемая искусственным интеллектом, повышает точность черновика на 25%.
• Легкая атлетика: Университеты, такие как Стэнфорд, используют биомеханические данные для прогнозирования того, какие молодые спортсмены могут преуспеть в определенных соревнованиях, от спринта до прыжков с шестом.

4. Взаимодействие с фанатами: за пределами Джерси

Фанаты хотят больше, чем просто билет — они жаждут погружения. Искусственный интеллект приносит свои плоды.

• Виртуальная реальность (VR): «Голден Стэйт Уорриорз» разрешили фанатам «посидеть» на корте с помощью гарнитур виртуальной реальности, а лучшие моменты, созданные искусственным интеллектом, позволяют персонализировать повторы в зависимости от любимых игроков зрителей.
• Умные стадионы: Чат-боты в таких заведениях, как мадридский «Сантьяго Бернабеу» ответьте на вопросы фанатов о статистике, льготах и парковке, которые сделают игровой день более комфортным.

Этический канат

Автоматизация не лишена противоречий. Исследователи из Университета Помпеу Фабра предупреждают о проблемах конфиденциальности (например, о том, что носимые устройства отслеживают местоположение спортсменов) и «чрезмерной оптимизации», когда спортсмены прилагают слишком много усилий для достижения целей искусственного интеллекта. Существует также риск предвзятости: если данные о тренировках будут отличаться разнообразием, искусственный интеллект может не обращать внимания на таланты из недостаточно представленных регионов.

Всемирное антидопинговое агентство (WADA) осторожно проходит эту линию, финансирование проектов искусственного интеллекта, направленных на более точное обнаружение препаратов, повышающих работоспособность, при одновременном получении согласия спортсменов.

Что ждет нас в будущем?

1. Иммерсивное обучение: Симуляторы виртуальной реальности могут позволить спортсменам тренироваться на стадионах с цифровым копированием, адаптируясь к погоде, шуму толпы и тактике соперников.
2. Биометрическая аутентификация: Представьте себе стадионы, где распознавание лиц заменяет билеты, а искусственный интеллект адаптирует скидки к вашим диетическим предпочтениям.
3. Судьи AI: Такие системы, как видеопомощник арбитра (VAR) от FIFA, — это только начало. Искусственный интеллект будущего сможет делать офсайдные звонки за миллисекунды, сокращение числа человеческих ошибок.

Smartico.ai: объединение автоматизации и взаимодействия

В то время как университеты и международные организации руководят исследованиями, такие компании, как Smartico.ai, применяют эти идеи на практике. Хотя инструменты искусственного интеллекта от Smartico в первую очередь известны благодаря онлайн-гемблингу, они обладают огромным потенциалом в спорте:

• Искусственный интеллект для спортивных прогнозов: Анализируя поведение игроков и исторические данные, компания рекомендует фанатам персонализированные спортивные мероприятия, как это предлагает Netflix. Это повышает вовлеченность и помогает командам эффективнее выходить на рынок.
• Динамические бонусные системы: Изначально для игр, эта технология может вознаградить поклонников за лояльность (например, баллы за посещение игр) или даже за мотивацию спортсменов с помощью поощрений, основанных на результатах.

Интеграция автоматизации CRM в Smartico а геймификация служит основой для спортивных организаций, стремящихся углубить отношения с фанатами. Например, инструменты кампании в режиме реального времени могут предупреждать фанатов о последних билетах или скидках на товары во время игр.

Итог

Спортивная автоматизация заключается не в замене человеческого фактора, а в его улучшении. Искусственный интеллект — это мультипликатор силы для спортсменов, тренеров и организаций. Как показывают исследования, проведенные такими учреждениями, как штат Аризона и Помпеу Фабра, спорт будущего будет быстрее, безопаснее и увлекательнее. А поскольку такие новаторы, как Smartico.ai, объединяют академические и промышленные круги, это будущее ближе, чем мы думаем.

Поэтому в следующий раз, когда будете смотреть матч, помните: за каждым спринтом, пасом или пенальти стоит целый мир данных, делающих спорт честнее, безопаснее и увлекательнее для всех.

{{cta-баннер}}